Sveriges ledande travtidning
ANNONS

"En snygg märr som bör passa bra här"

Foto: TR Bild
Darling Mearas fortsätter karriären hos Åke Svanstedt. Foto: TR Bild

Ett av Sveriges bästa travston, Darling Mearas, har anlänt till USA. Vinnaren av bland annat Oaks och sto-EM tränades i Sverige av Stefan Persson, men finns numera i Åke Svanstedts regi.

Publicerad:

Tidigare i veckan fick Darling Mearas bekanta sig med träningsbanorna på Legend Farm i New Jersey med Sarah Svanstedt i vagnen.
– Sarah körde ett lugnt träningsjobb med Darling Mearas och var nöjd. Hästen hade inte tränats på över tre veckor på grund av den långa resan och vi ska ge henne tid att komma i form. Hon har sitt första lopp den 6 maj, men det blir för tidigt att starta då. Det kommer flera fina lopp för henne under sommaren. En stor och snygg märr som bör passa bra här, säger Åke Svanstedt.

Hur har vinterträningen fungerat med stallets tvååringar?
– Bara bra. Vi har haft ett tiotal tvååringar i New Jersey och cirka 30 tvååringar nere i Florida. I fjol hade vi samtliga på Legend Farm och jag var inte helt nöjd med resultatet. Jag och Sarah har turats om att vara på gårdarna. De flesta har tränat mellan 1.23 och 1.25/1.600 meter. Det ser bra ut. Hästarna går upp till New Jersey i slutet av månaden och under maj börjar de gå kvallopp på The Meadowlands.

Har du några tvååringar som sticker ut?
– Att gissa vem som blir bäst är väldigt svårt. Jag har lyckats plockat fram tre stycken på 35 år (skratt): Go Hammering och Gidde Palema i Sverige och Six Pack i USA. Jag står över i år.

Hur är läget med Six Pack?
– Allt är bra med honom. Han kommer att gå sitt första kvallopp den 20 april, möjligen blir det ytterligare ett kval innan debuten den 6 maj. Det blir ett spännande år mot äldre hästar.

ANNONS

Ämnen i artikeln



Så jobbar Travronden med journalistik

Uppgifter som publiceras ska vara sanna och relevanta. Vi strävar efter förstahandskällor på vår information och att vara på plats där det händer. Vi följer de Pressetiska reglerna och vår nyhetsjournalistik ska präglas av trovärdighet och opartiskhet.